答辩安排——作物生态与信息技术导学团队-山西农业大学农学院

2026年农学院研究生毕业（学位）论文答辩公告（一）

一、答辩时间

2026年5月23日上午8:00开始

二、答辩地点

山西农业大学主楼210会议室

三、答辩委员会

1.主任委员

张东彦西北农林科技大学教授博导

2.委员

杨小冬北京市农林科学院研究员

赵晋陵安徽大学教授博导

杨武德山西农业大学教授博导

冯美臣山西农业大学教授博导

李广信山西农业大学研究员博导

宋晓彦山西农业大学教授博导

张美俊山西农业大学教授博导

肖璐洁山西农业大学副教授硕导

王超山西农业大学副教授硕导

贾举庆山西农业大学副教授硕导

孙晶京山西农业大学副教授硕导

高先杰山西农业大学副教授硕导

3.秘书

杨晨波山西农业大学讲师硕导

四、参加答辩学生

姓名	专业	学位论文题目	指导教师	答辩委员会成员
闫晓斌	作物学	多源遥感协同的冬小麦表型高通量监测及产量估算研究	杨武德	张东彦、杨小冬、赵晋陵、冯美臣、张美俊
王志刚	作物学	基于遥感数据与作物生长模型同化的冬小麦灌溉策略优化	冯美臣	张东彦、杨小冬、赵晋陵、杨武德、张美俊
宗明禹	作物学	基于集成学习的土壤团聚体有机碳估算研究	王超	张东彦、杨小冬、赵晋陵、冯美臣、李广信
朱仕友	作物学	基于光谱信息与点云结构融合的冬小麦长势参数估测研究	李广信	张东彦、杨小冬、赵晋陵、张美俊、冯美臣
许桐菲	作物学	基于无人机多光谱影像深度特征的糜子叶面积指数和地上生物量监测研究	王超	张东彦、杨小冬、赵晋陵、冯美臣、李广信
娄佩璠	作物学	基于局部分位数回归的矿物结合态有机碳饱和上限VNIR估算及其驱动机制研究	王超	张东彦、杨小冬、赵晋陵、冯美臣、孙晶京
贺彬婕	作物学	基于二维相关光谱与多任务深度学习的小麦多成分含量同步预测方法研究	张美俊	张东彦、杨小冬、赵晋陵、冯美臣、贾举庆
宋步青	作物学	基于无人机高光谱特征优化的细菌性疫病胁迫下红芸豆叶面积指数估算研究	冯美臣	张东彦、杨小冬、赵晋陵、杨武德、孙晶京
温泽阳	作物学	多光谱遥感与气象数据耦合的冬小麦长势监测及估产研究	冯美臣	张东彦、杨小冬、赵晋陵、杨武德、贾举庆
程佳龙	作物学	燕麦属植物种质资源的鉴定与评价研究	贾举庆	张东彦、杨小冬、赵晋陵、张美俊、李广信
李雪芹	作物学	燕麦籽粒β-葡聚糖含量全基因组关联分析与候选基因挖掘	张美俊	张东彦、杨小冬、赵晋陵、李广信、贾举庆
段星龙	作物学	基于无人机多光谱影像与生长度日的冬小麦地上干生物量估测研究	冯美臣	张东彦、杨小冬、赵晋陵、李广信、王超
李爽	作物学	基于高光谱特征选择算法的谷子叶面积指数反演研究	孙晶京	张东彦、杨小冬、赵晋陵、杨武德、王超
霍亭月	作物学	基于高光谱技术的谷子籽粒营养品质定量估算研究	冯美臣	张东彦、杨小冬、赵晋陵、王超、贾举庆
贾蓓蓓	农艺与种业	燕麦萌发期耐碱评价及候选基因挖掘	贾举庆	张东彦、杨小冬、赵晋陵、张美俊、李广信
刘祎凡	农艺与种业	水稻耐盐-厌氧萌发基因挖掘与优异种质筛选	贾举庆	张东彦、杨小冬、赵晋陵、李广信、张美俊
韩文博	农艺与种业	基于光谱与纹理特征融合的无人机多光谱苦荞表型监测	宋晓彦	张东彦、杨小冬、赵晋陵、杨武德、高先杰
代明会	农艺与种业	富硒高产抗倒伏苦荞种质资源研究	宋晓彦	张东彦、杨小冬、赵晋陵、张美俊、贾举庆
李怡林	农业与种业	基于水稻泛基因组结合GWAS和BSA挖掘水稻耐盐基因	贾举庆	张东彦、杨小冬、赵晋陵、张美俊、李广信
郭思宇	农业工程与信息技术	基于多时序无人机遥感与改进Transformer架构的玉米产量估算研究	王超	张东彦、杨小冬、赵晋陵、杨武德、孙晶京
郑晨志	农业工程与信息技术	机器学习驱动的无人机多光谱与LiDAR特征优选融合反演冬小麦结构参数研究	王超	张东彦、杨小冬、赵晋陵、杨武德、高先杰
吉财玉	农业工程与信息技术	土壤不同磷素指标的高光谱优化反演及预测方法对比研究	李广信	张东彦、杨小冬、赵晋陵、杨武德、高先杰
丁昳丹	农业工程与信息技术	基于多源数据的红芸豆普通细菌性疫病预测模型研究	冯美臣	张东彦、杨小冬、赵晋陵、王超、李广信
白昊旻	农业工程与信息技术	基于多源数据与改进YOLO双模型的红芸豆细菌性疫病综合评估方法研究	冯美臣	张东彦、杨小冬、赵晋陵、王超、高先杰
杨钰超	农业工程与信息技术	基于深度卷积神经网络的小麦病虫害智能识别及移动端系统实现	王超	张东彦、杨小冬、赵晋陵、孙晶京、高先杰
闫武庚	农业工程与信息技术	基于无人机多源融合的谷子叶绿素估测模型研究	孙晶京	张东彦、杨小冬、赵晋陵、张美俊、王超
王学冰	农业工程与信息技术	基于高光谱与机器学习的冬小麦叶面积指数及产量估测研究	肖璐洁	张东彦、杨小冬、赵晋陵、杨武德、高先杰
孙世杰	农业工程与信息技术	基于无人机RGB影像与YOLOv8改进算法的谷穗检测模型研究	孙晶京	张东彦、杨小冬、赵晋陵、王超、贾举庆
王羽菲	农业工程与信息技术	基于机器学习算法的冬小麦长势指标高光谱监测研究	高先杰	张东彦、杨小冬、赵晋陵、王超、孙晶京
陈玉龙	农业工程与信息技术	基于机器学习的晋南冬小麦干热风风险预测研究	李广信	张东彦、杨小冬、赵晋陵、杨武德、孙晶京
郝博堃	农业工程与信息技术	基于无人机多光谱特征筛选与集成学习的红芸豆普通细菌性疫病病情指数反演	冯美臣	张东彦、杨小冬、赵晋陵、王超、孙晶京

议程

1.宣布答辩委员会组成人员名单；

2.答辩委员会主席主持答辩；

3.学位申请人陈述学位论文或实践成果主要内容（硕士不少于15分钟，博士不少于30分钟），并对评阅意见的修改情况进行说明；

4.答辩委员会委员提问，学位申请人解答；

5.学位申请人及旁听人员暂时退场；

6.答辩委员对学位论文或实践成果的水平及创新性，学位申请人的学术或专业水平、从事学术研究或承担专业实践工作的能力、答辩情况等方面做出总体评价，并形成答辩决议；

7.决议采取无记名投票方式表决，由全体组成人员的三分之二以上通过。如答辩未通过，答辩委员会须明确学位论文或实践成果存在的不足，并给出修改建议；

8.学位申请人及旁听人员返回会场，答辩委员会主席宣布答辩委员会决议，并在决议书上签字。

2026年农学院作物生态与信息技术导学团队

研究生学位论文答辩委员会

2026年5月19日